今回はアンケート調査の分析で活用する統計手法についてお伝えします。

１．ｔ検定：２つの平均値の差の検定

アンケート調査において、５段階評価にて評価用語、総合評価を設定した場合に、
計算された平均値に差があるかどうかの時に活用します。

また、コンジョイント分析の結果において活用される効用値において、
この値の閾値をする時に活用します。

　　　購入意向平均値
男性　　　　3.45
女性　　　　3.66

２．分割表のカイ二乗検定

アンケート調査において、クロス集計した時に、
その比率の値が差があるかどうかを確認するときに使います。

以下のような購入意向のアンケート集計結果がある時に
　　　買いたい　どちらともいえない　買いたくない
男性　　４５　　　　　４０　　　　　　　１５
女性　　１５　　　　　３０　　　　　　　５５

この集計から、購入意向と性別の比率に差があるかないかを確認します。　

３．回帰分析

回帰分析には、①予測と②要素の探索の２つの目的があります。

アンケート調査においては
商品評価や満足度調査にて有効です。

例えば、以下のような評価を５段階評価で聞いたとします。

1.デザインがよい
2.使いやすい
3.目新しい

4.買いたい

①予測

商品評価を５段階評価にて評価用語、総合評価を収集したとき、
評価用語「デザインがよい」評価から総合評価「買いたい」予測したい。

②要因の探索

買いたいに影響しているのは、「デザイン」、「使いやすさ」、「目新しさ」かを
探ります。

これが要因の探索ですが、「探索」ですから、
回帰分析の結果だけで厳密な原因を特定することはできません。

しかし、顧客データを取り扱う以上、
購入意向に影響を与える評価として取り上げるかを考えるのに、
重要な知見を与えてくれるはずです。