ポジショニング分析の質問を頂きました

こんばんは，ヒット商品請負人の石川朋雄です。

先日セミナーを受講して頂いた方から質問を頂きました。
ポジショニング分析に関して頂きました。

ポジショニング分析は

サンプル商品評価の評価用語の中の説明変数で関係があるものまとめます。
関係があるものをまとめる方法として因子分析を行い，
この分析から得られた因子と目的変数と因果関係を調べる
重回帰分析を行うものです。

例）
＜説明変数＞
・目新しい
・画期的
・面白い
・便利に使える
・役に立つ
＜目的変数＞
○買いたい

この例で因子分析を行ったところ２因子にまとめられ
第１因子は
・目新しい
・画期的
・面白い　が共通因子となって「ユニークさ」
因子の意味は因子負荷量表から分析者が決めます

第２因子は
・便利に使える
・役に立つ　が共通因子となって「利便性」

第１因子と第２因子と「買いたい」の間で重回帰分析を行います。

◇軸の決め方

・評価用語の説明変数について因子分析を行い，
相関が高いものを因子にまとめ
ます。この因子が軸になります。

例の場合は第１因子「ユニークさ」，第２因子「利便性」が軸になります。

◇選好方向の決め方
・理想ベクトルは因子分析を行った結果の
新しい因子と目的変数と重回帰分析を行います。
重回帰分析の影響度，
具体的には回帰係数を理想ベクトルの方向としています。

例の場合は第１因子と第２因子と「買いたい」と重回帰分析を行います。
ここから得られた回帰係数が選好方向の向きとなります。



今回もお読み頂きまして誠にありがとうございます。

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