データを見る上での入門的な考え方
ヒット商品請負人の石川朋雄です。
探索型，検証型のデータ分析
今回はは二つの分析の取り組み方について，
データ分析にはおおよそ二つの「探索型」と「検証型」があります。
探索型は，簡単にいうと，目の前にあるデータを試しで分析を行う方法です。
データがあれば簡単にできるので便利なのですが欠点があります。
分析後，データを加工したりできる点です。
分析した後に，データを変えてしまっては信頼度も何もなく分析そのものの意味が問われます。
もう一つの検証型は検証に対しての分析なので信頼度は高いです。
検証するので仮説を立てる必要があります。
仮説をたてるのは簡単そうで難しく
検証型はそう意味で便利ではありません。
ということで仮説の作り方は
仮説の作り方の基本は，
１．目的から何について考えるべきかを決め，
２．状況や特性を認識し，
３．仮説を立てます。
４．仮説を検証
⇒ここでデータ分析と組み合わせると
さらに信用度が上がるわけです。
５．仮説を財産化し，活用します。
仮説は繰り返して作るのでこういった時に
データ分析を取り入れると仮説の繰り返しをしなくてすみます。
仮説を立てて，分析を取り入れ
検証すれば一番よい仮説ができるわけです。
商品企画をする時に，仮説を立てるのが有効な手立てです。
しかし，仮説の信頼性を高めるには
私が知る範囲で分析を取り入れるしかないと思います。
主観で通してそのまま仮説を商品化に結びつけるのも簡単でいいものですが結果が出るかはわかりません。
景気が悪くなりつつあるので，各企業とも予算の配分に
見直しを図る可能性が出てきます。
そんな中，主観からではなく確実性を持って
商品企画，商品開発に結果を結びつけるのなら
分析と検証が重要です。
追伸
営業や販売の方が商品を簡単に売れるようにする
ご質問に対して無料で回答しております。
内容は、アイデアの出し方から売れる商品はどうすれば
できるかなど今までいただきましたお客様のお問い合わせから多いご質問を
公開できる範囲内でお答えしました。
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現在，商品企画をはじめとする点でご意見や感想などを頂ければ幸甚です。
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本日も最後までお読み頂きましてありがとうございました。
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